Использование искусственного интеллекта значительно ускоряет сбор и структурирование информации из открытых источников (веб-сайтов, интернет-магазинов, данных производителей) - по сравнению с ручной обработкой. Это автоматизирует более 98% рутинной работы, позволяет избежать нагрузки специалистов «мартышкиным трудом» и сосредоточиться на проверке и уточнении только нестандартных случаев.
Пограничные ситуации, при которых ИИ может предоставить некорректные данные:
- Ошибки в источниках – если на сайтах производителей или торговых площадках изначально размещена неверная информация, ИИ может воспроизвести эти ошибки.
- Неверный артикул в базе – если в системе Компании изначально указан некорректный артикул, поиск и сопоставление информации может привести к неправильной привязке данных.
- Смешение модификаций – когда товар представлен в разных вариантах, а источник не разграничивает характеристики каждой модификации, возможна агрегация несоответствующих параметров.
Несмотря на эти риски, практика показывает, что уровень таких неточностей не превышает 2% от общего объёма генерируемых данных.
Вывод: ИИ-инструмент позволяет за короткое время обогатить и структурировать основную часть базы данных, а возникающие пограничные случаи устраняются силами специалистов. Это эффективная последовательность действий. Для корректной и быстрой проверки по каждой позиции предоставляются источники.